這幅垂直卷軸象徵著機器學習（ML）代理如何在虛擬環境中探索各種生成的模型。經過數百萬次的迭代，ML 代理試圖創造一個新的圖騰一個反映集體貢獻的文化符號。這件作品嘗試將台灣的地形與收集的物件相結合，融合自然景觀與數位實驗。

在創作過程中，模型必須先經過訓練，才能產出最終的作品。這次的訓練過程大約進行了五十萬個回合，才能從數據角度理解山脈的形式語言。這件作品通過結合所有的訓練階段以及每個物體的軌跡來揭示這個過程。最終，數百萬個物體出現在畫布上，並融合成為一件新的藝術品。

The vertical scroll represents how a machine learning (ML) agent process all the model generated in a virtual environment. After millions of trials, the ML agent aims to produce a new Totem and a cultural symbol based on the collective contributions. They are trying to match the Taiwan topography with the collected objects.

During the process, the model must first be trained before producing the final piece. The training involved approximately 500,000 episodes to reach a certain level of understanding of mountains from a data perspective. This work reveals the process by combining all the training stages and the traces of each object. As a result, millions of objects populate the canvas, merging to form a new artifact.

Il pannello verticale rappresenta il modo in cui un agente di machine learning (ML) elabora tutti i modelli generati in un ambiente virtuale. Dopo milioni di tentativi, l'agente di ML mira a produrre un nuovo Totem e un simbolo culturale basato sui contributi collettivi. L'obiettivo è cercare di abbinare la topografia di Taiwan con gli oggetti raccolti.

Durante il processo, il modello deve essere addestrato prima di produrre il pezzo finale. L'addestramento ha coinvolto circa 500.000 passaggi per raggiungere un certo livello di comprensione delle montagne da una prospettiva basata sui dati. Quest'opera svela il processo combinando tutte le fasi di addestramento e le tracce di ogni oggetto. Milioni di oggetti popolano la tela, fondendosi per formare un nuovo manufatto.